ゼロからはじめる機械学習「前処理と特徴量エンジニアリング」

オンライン限定となります。ZOOMで開催しますので、予めインストールしておいてください。データ分析をするときに得られたデータをそのまま使用する場合もありますが、分析の精度を向上させて有用で意味のある分析をするために、分析者が特徴量を作成することがあります。これは、データの特徴的な分布や傾向を調べながらデータをつくるので特徴量エンジニアリングと呼ばれます。さらに、前処理と呼ばれる分析前の処理を行い、外れ値や欠損値を扱えるデータに変えたり除いたりすることも必要となります。今回の講座ではこの前処理と特徴量エンジニアリングを扱います。【想定案件イメージ】顧客分析：Business Inteligence（ビジネス・インテリジェンス)としてデータを可視化して売上を分析する精度向上・精緻化：機械学習のモデルを作成したが精度を改善したり、精緻化したりする要望があるとき【講座内容】 ○データの可視化 ○データの統計的な量を計算 ○前処理での欠損値の扱い ○標準化と正規化 ○カテゴリ変数の扱い ○サッカーチームのデータ分析での実践 ●テックジムのAIコースでは、以下「続き」がございます。第3章「回帰問題」第4章「分類問題」第5章「実践ビジネスデータ分析」第6章「AIのための統計学入門」第7章「DeepLearning基礎」第8章「DeepLearning応用」第9章「GANによる画像生成とRNN/LSTMによる自然言語処理」第10章「衛星データと機械学習」第11章「アンサンブル学習と精度向上手法」第12章「機械学習でオリジナル画像判定アプリをつくる」第13章「AI x IoT（センサーデータ分析と画像分類・物体検出）」第14章「効果検証に機械学習を導入しよう」第15章「推薦システムを作ろう」【使用言語】 Python 【実行環境】実行環境がない場合はanaconda をinstall してください。 +++++++++++++++++++++++++++++++++ 1日早く始めれば1日早くチャンスに巡り合う。 +++++++++++++++++++++++++++++++++ ■テックジム本校（オンライン受講可能・slack/zoomサポート） https://techgym.jp/?p=22 ■教材一括まとめ買いはBASEで https://techgym.thebase.in/ ■無料カウンセリングはこちら +++++++++++++++++++++++++++++++++ ●AIエンジニア養成コースのカリキュラム概要。制作者からのメッセージ ※オンライン受講の方は前日にZOOMのURLをご案内いたします。予めZOOMをダウンロードしておいてください。テックジム本校 Python基礎コース（初学者対象・200時間で履修可能）と AIエンジニア養成コース（現役エンジニアを対象）、 Ruby on Railsコース（副業向け）をご用意しております。また近々に、ビジネスパーソンのニーズの高いGASコースをご用意いたします。・平日夜の毎晩開催・トレーナーは現役のエンジニア・学生の月会費は50%割引・会員の同伴参加は無料・ピザナイトを月1で開催（無料）・キャリア相談・オンライン受講可能 ●詳細はこちら http://techgym.jp/?p=22

主催者：テックジム本校

開催日時： 2020/08/21 19:00 - 21:00

料金：無料

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