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塚本鋭セミナー【人事向け】データサイエンティストから学ぶ、適性検査の比較と選び方
開催日時: 2021/12/14 16:00 - 17:00
このライブを開きますか?塚本鋭セミナー【人事向け】データサイエンティストから学ぶ、適性検査の比較と選び方
開催日時: 2021/12/14 16:00 - 17:00
このライブの配信画面を開きますか?50年程前より選考手法として存在する「適性検査」ですが、 そもそも「適性検査は当たらない」「あくまで参考資料の一つとして捉えてる」等のお声も多く、 まだまだ取得データを最大限に活用しきれていない企業様も多いのではないでしょうか。 このセミナーでは、「適性検査の比較と選び方」をテーマに、 150種類以上あると言われる適性検査の種類や仕組みを解説し、 自社の目的に合ったツールを選ぶ基準やポイントをお伝えいたします。 また、取得データをしっかりと分析し、自社の従業員や退職者のデータと組み合わせることで、 幅広く人事課題の解決も可能ですので、その手法についても解説いたします。 定量的なPDCAを回す貴重な手法ですので、少しでも皆様のお役に立てますと幸いです。 ●プログラム(予定) ・適性検査の仕組みと種類 ・採用選考における活用 ・取得データの分析手法 ・適性検査の活用事例(採用/配置など) ●こんな方におすすめ ・適性検査の精度や成果の部分に不安がある ・適性検査を導入しているが、イマイチ活用ができていない ・新卒、中途含めて面接時の見極めに課題感がある(定性的な意思決定が多い) ・人事データを活かした入社後育成や配置、マネジメントを実行したい ● 当日のお願い - お時間になりましたら、ZoomのURLにアクセスしてください。 - ウェビナー機能を使用するので、マイクとカメラは自動でOFFになります。 - チャット機能は自由にご利用ください。 - 質問などございましたら、随時O&A機能にて受け付けています。 ●スピーカー 塚本 鋭 | 株式会社アッテル 代表取締役 CEO 東京大学・大学院において、機械学習(AI)や大規模シミュレーションに関する研究に従事。 人工知能学会研究会優秀賞・東京大学工学系研究科長賞(総代)等を受賞。 大学院修了後、株式会社野村総合研究所にコンサルタントとして入社し、ICT・メディア領域を担当。 2013年に株式会社クラウドワークスに参画し、2014年に上場を経験。プラットフォーム事業のデータ分析・産官学連携を主担当すると共に、B2B事業責任者、カスタマーサポート部門責任者、子会社副社長等を歴任。 2018年に株式会社トランス(現 株式会社アッテル)を設立。 ● 会場 オンライン開催 (お申し込み後にメッセージ機能にて、URLをお伝えいたします。) - Zoomのウェビナー機能を利用しての開催となります。 ● 本イベントに関するお問い合わせ 株式会社アッテル マーケティングチーム yuki.sugata@attelu.co.jp(担当:菅田) ● 「アッテル」とは 「アッテル」は、AI(機械学習)が採用候補者の入社後活躍・早期退職を予測するピープルアナリティクスサービスです。 採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習(AI)の予測アルゴリズム(特許申請中)を備えています。100 種類以上の適性検査データに対応するほか、未来予測に最適化された独自の適性診断(アッテル診断)の提供もしています。 人材採用において、「勘」や「経験」だけに頼るのではなく、事実・データに基づき、実際の自社従業員と採用候補者を比較・分析することで、入社後活躍・早期退職を高い精度で予測することが可能です。 ● 利用企業数 2019年6月の β 版公開から2年で、550社以上に利用されています。 ●受賞歴 HRアワード(2019)/HR tech GP(2019)など数多くの人事関連アワードを受賞するなど、評価をいただいています。
主催者:Attelu HR Community
開催日時: 2021/12/14 16:00 - 17:00
料金:-
50年程前より選考手法として存在する「適性検査」ですが、 そもそも「適性検査は当たらない」「あくまで参考資料の一つとして捉えてる」等のお声も多く、 まだまだ取得データを最大限に活用しきれていない企業様も多いのではないでしょうか。 このセミナーでは、「適性検査の比較と選び方」をテーマに、 150種類以上あると言われる適性検査の種類や仕組みを解説し、 自社の目的に合ったツールを選ぶ基準やポイントをお伝えいたします。 また、取得データをしっかりと分析し、自社の従業員や退職者のデータと組み合わせることで、 幅広く人事課題の解決も可能ですので、その手法についても解説いたします。 定量的なPDCAを回す貴重な手法ですので、少しでも皆様のお役に立てますと幸いです。 ●プログラム(予定) ・適性検査の仕組みと種類 ・採用選考における活用 ・取得データの分析手法 ・適性検査の活用事例(採用/配置など) ●こんな方におすすめ ・適性検査の精度や成果の部分に不安がある ・適性検査を導入しているが、イマイチ活用ができていない ・新卒、中途含めて面接時の見極めに課題感がある(定性的な意思決定が多い) ・人事データを活かした入社後育成や配置、マネジメントを実行したい ● 当日のお願い - お時間になりましたら、ZoomのURLにアクセスしてください。 - ウェビナー機能を使用するので、マイクとカメラは自動でOFFになります。 - チャット機能は自由にご利用ください。 - 質問などございましたら、随時O&A機能にて受け付けています。 ●スピーカー 塚本 鋭 | 株式会社アッテル 代表取締役 CEO 東京大学・大学院において、機械学習(AI)や大規模シミュレーションに関する研究に従事。 人工知能学会研究会優秀賞・東京大学工学系研究科長賞(総代)等を受賞。 大学院修了後、株式会社野村総合研究所にコンサルタントとして入社し、ICT・メディア領域を担当。 2013年に株式会社クラウドワークスに参画し、2014年に上場を経験。プラットフォーム事業のデータ分析・産官学連携を主担当すると共に、B2B事業責任者、カスタマーサポート部門責任者、子会社副社長等を歴任。 2018年に株式会社トランス(現 株式会社アッテル)を設立。 ● 会場 オンライン開催 (お申し込み後にメッセージ機能にて、URLをお伝えいたします。) - Zoomのウェビナー機能を利用しての開催となります。 ● 本イベントに関するお問い合わせ 株式会社アッテル マーケティングチーム yuki.sugata@attelu.co.jp(担当:菅田) ● 「アッテル」とは 「アッテル」は、AI(機械学習)が採用候補者の入社後活躍・早期退職を予測するピープルアナリティクスサービスです。 採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習(AI)の予測アルゴリズム(特許申請中)を備えています。100 種類以上の適性検査データに対応するほか、未来予測に最適化された独自の適性診断(アッテル診断)の提供もしています。 人材採用において、「勘」や「経験」だけに頼るのではなく、事実・データに基づき、実際の自社従業員と採用候補者を比較・分析することで、入社後活躍・早期退職を高い精度で予測することが可能です。 ● 利用企業数 2019年6月の β 版公開から2年で、550社以上に利用されています。 ●受賞歴 HRアワード(2019)/HR tech GP(2019)など数多くの人事関連アワードを受賞するなど、評価をいただいています。